依托互联网大数据人工智能，我们可以进行以下内容的回答：
1. 互联网大数据人工智能的应用范围非常广泛，包括金融、医疗、教育、交通、零售等多个领域。例如，在金融领域，通过大数据分析可以预测市场趋势，为投资者提供决策依据；在医疗领域，通过人工智能技术可以辅助医生进行诊断和治疗，提高医疗服务质量；在教育领域，可以通过人工智能技术实现个性化教学，提高学习效果。
2. 互联网大数据人工智能的发展离不开云计算、物联网、5G等技术的支撑。云计算提供了强大的计算能力，使得大数据的处理更加高效；物联网实现了设备的互联互通，为大数据的采集提供了便利；5G技术提高了数据传输的速度，使得实时数据处理成为可能。
3. 互联网大数据人工智能的发展也面临着一些挑战。首先，数据安全和隐私保护问题日益突出，如何在保证数据安全的同时利用数据成为了一个重要问题；其次，人工智能技术的发展需要大量的数据作为支持，如何获取和使用这些数据也是一个挑战；最后，人工智能技术的应用可能会对就业市场产生影响，如何平衡技术进步与就业之间的关系也是需要考虑的问题。
4. 为了应对这些挑战，我们需要采取一系列措施。首先，要加强数据安全和隐私保护，建立健全的数据管理制度和技术手段；其次，要加大数据资源的开放力度，鼓励企业和研究机构共享数据资源；最后，要加强人工智能技术的研发和应用，推动人工智能技术与实体经济的深度融合。
5. 未来，互联网大数据人工智能将更加注重与实体经济的融合，推动产业升级和经济发展。同时，我们也需要关注人工智能技术的发展对社会的影响，确保技术进步能够造福人类。
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