人工智能的发展史可以分为三个主要阶段：感知、认知和自主。这三个阶段代表了从简单的数据处理到复杂的决策制定，再到自主行动的演进。
1. 感知阶段（Perception）：在这个阶段，人工智能系统主要依赖于外部输入来获取信息。这包括图像识别、语音识别、自然语言处理等技术。例如，早期的计算机视觉系统可以识别图片中的物体，而早期的语音识别系统可以识别人类的语音。这些系统通常需要大量的训练数据才能达到较高的准确率。
2. 认知阶段（Cognition）：在这个阶段，人工智能系统开始尝试理解和解释输入的信息。这包括机器学习、深度学习等技术。例如，神经网络可以学习如何识别图像中的对象，而深度学习可以学习如何理解自然语言。这些系统通常需要大量的计算资源和时间来训练。
3. 自主阶段（Autonomy）：在这个阶段，人工智能系统能够根据其感知和认知能力做出决策并执行任务。这包括机器人、自动驾驶汽车、智能助手等应用。例如，自动驾驶汽车可以根据其感知到的道路信息和交通规则来做出驾驶决策。这些系统通常需要高度的自主性和灵活性，以应对各种复杂的情况。
这三个阶段代表了人工智能从简单到复杂的发展过程。随着技术的不断进步，人工智能系统将越来越能够理解和执行复杂的任务，从而为人类社会带来更多的便利和创新。
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