人工智能算法牛人是谁提出的

人工智能算法的发展是多方面的，涉及了众多科学家、工程师和研究者的贡献。以下是一些在人工智能领域具有重要影响力的人物和他们的主要贡献：

1. 艾伦·图灵（Alan Turing）：英国数学家、逻辑学家，被认为是计算机科学和人工智能领域的先驱之一。他在1947年提出了图灵测试，这是一个衡量机器是否能够展现出与人类智能相似的能力的标准。

2. 约翰·麦卡锡（John McCarthy）：美国计算机科学家，被认为是人工智能领域的奠基人之一。他于1956年在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”这一术语，并推动了人工智能的研究。

3. 马文·明斯基（Marvin Minsky）：美国神经科学家和认知科学家，被誉为“人工智能之父”。他在1956年的达特茅斯会议上提出了“人工神经网络”的概念，并设计了第一个神经网络模拟器。

4. 约瑟夫·魏泽鲍姆（Joseph Weizenbaum）：美国心理学家和计算机科学家，被认为是自然语言处理的先驱之一。他在1960年代开发了ELIZA程序，这是一种基于规则的自然语言处理系统，可以模拟人类对话。

5. 约翰·麦卡锡（John McCarthy）：美国计算机科学家，被认为是人工智能领域的奠基人之一。他于1956年在达特茅斯会议上首次提出“人工智能”这一术语，并推动了人工智能的研究。

6. 艾伦·纽厄尔（Alan Newell）：美国计算机科学家，被认为是人工智能领域的奠基人之一。他在1956年的达特茅斯会议上发表了题为《通用问题求解机》的论文，提出了“通用问题求解机”的概念，这是现代人工智能研究的起点之一。

7. 赫伯特·西蒙（Herbert Simon）：美国经济学家和行为科学家，被认为是决策理论的创始人之一。他在1955年的《管理行为》一书中提出了“有限理性”的概念，认为人类在面对复杂问题时，只能做出有限的理性决策。

8. 马文·明斯基（Marvin Minsky）：美国神经科学家和认知科学家，被誉为“人工智能之父”。他在1956年的达特茅斯会议上提出了“人工神经网络”的概念，并设计了第一个神经网络模拟器。

9. 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）：美国神经科学家和机器学习专家，被认为是深度学习的奠基人之一。他在20世纪90年代提出了反向传播算法，这是深度学习中常用的一种优化方法。

10. 黄煦（Huang Xu）：中国计算机科学家，被认为是深度学习领域的领军人物之一。他在2006年提出了卷积神经网络（CNN），这是一种广泛应用于图像识别和处理的深度学习模型。

这些人物的贡献构成了人工智能发展的基石，他们的研究和发现为后来的人工智能技术和应用奠定了基础。