人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）的概念最早可以追溯到古希腊哲学家亚里士多德的《论灵魂》一书，其中提到了“动物有智慧”，但并未形成完整的理论体系。直到1956年，美国数学家约翰·麦卡锡、英国数学家艾伦·图灵和英国生物学家赫伯特·西蒙等人在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一术语，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能的发展经历了几个阶段：
1. 早期阶段（1950-1970年代）：这一时期，人工智能的研究主要集中在符号推理和专家系统上，主要依赖于逻辑推理和规则知识。代表性人物有艾伦·纽厄尔和赫伯特·西蒙。
2. 知识工程阶段（1970-1980年代）：这一时期，人工智能研究开始关注知识表示和知识获取，出现了许多基于规则和知识的专家系统。代表性人物有约瑟夫·魏泽鲍姆、罗纳德·里森等。
3. 机器学习阶段（1980-1990年代）：这一时期，人工智能研究开始关注机器学习和神经网络，涌现出了许多基于统计和概率的方法。代表性人物有马文·明斯基、大卫·鲁宾逊等。
4. 深度学习阶段（2000-2010年代）：这一时期，人工智能研究开始关注深度神经网络和卷积神经网络，取得了显著的突破。代表性人物有杰弗里·辛顿、雅各布·马尔等。
5. 当前阶段（2010年至今）：随着大数据、云计算、物联网等技术的发展，人工智能进入了一个全新的阶段，涌现出了许多新的研究方向和应用。例如，自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、智能推荐系统等。
目前，人工智能已经成为一个跨学科的研究领域，涵盖了计算机科学、数学、心理学、神经科学等多个学科。人工智能的发展不仅推动了科学技术的进步，也对社会产生了深远的影响，如自动驾驶、智能家居、医疗诊断、金融风控等。
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