人工智能（AI）的三个基本能力是：机器学习、自然语言处理和计算机视觉。
1. 机器学习：机器学习是一种让计算机通过数据和经验来学习和改进的技术。它可以分为监督学习、无监督学习和强化学习三种类型。在监督学习中，计算机从标记的数据中学习，然后使用这些信息来预测新的、未标记的数据。在无监督学习中，计算机从未标记的数据中学习，以发现数据中的模式和结构。在强化学习中，计算机通过与环境的交互来学习，以实现特定的目标或奖励。
2. 自然语言处理：自然语言处理是一种让计算机理解和生成人类语言的技术。它可以分为文本分析、语音识别和机器翻译等子领域。在文本分析中，计算机可以对文本进行语义分析和情感分析，以提取关键信息和观点。在语音识别中，计算机可以将语音转换为文本，以便进一步处理和理解。在机器翻译中，计算机可以将一种语言翻译成另一种语言，以便跨语言交流。
3. 计算机视觉：计算机视觉是一种让计算机理解和解释图像和视频的技术。它可以分为图像识别、视频分析和人脸识别等子领域。在图像识别中，计算机可以从图像中识别物体、场景和人脸等特征。在视频分析中，计算机可以从连续的视频帧中检测运动、变化和异常事件。在人脸识别中，计算机可以通过分析人脸的特征来识别个体的身份。
这三个基本能力是人工智能的核心组成部分，它们相互依存、相互促进，共同构成了人工智能的强大功能。随着技术的发展，人工智能的能力也在不断提升，为人类社会带来了巨大的变革和机遇。
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