人工智能的权威科学家是谁

人工智能（AI）是一个不断发展和演变的领域，有许多杰出的科学家在这个领域做出了重要贡献。以下是一些在人工智能领域具有权威地位的科学家：

1. 艾伦·图灵（Alan Turing）：英国数学家、逻辑学家、密码学家，被认为是计算机科学的奠基人之一。他在1950年提出了图灵机的概念，为现代计算机科学奠定了基础。

2. 约翰·麦卡锡（John McCarthy）：美国计算机科学家，被认为是人工智能领域的先驱之一。他在1956年的达特茅斯会议上提出了“人工智能”这一术语，并推动了人工智能的研究。

3. 马文·明斯基（Marvin Minsky）：美国计算机科学家，被认为是人工智能领域的奠基人之一。他在1956年的达特茅斯会议上提出了“机器学习”这一概念，并推动了人工智能的研究。

4. 杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）：美国神经科学家和工程师，被认为是深度学习的奠基人之一。他在20世纪90年代提出了深度神经网络的概念，并推动了深度学习的发展。

5. 黄民烈（NeurIPS 2017 Best Paper Award Winner）：中国计算机科学家，被认为是自然语言处理领域的权威专家。他在2017年的NeurIPS会议上发表了一篇关于自然语言处理的论文，获得了最佳论文奖。

6. 周志华（Zhou Zhihua）：中国计算机科学家，被认为是机器学习领域的权威专家。他在2017年的ICML会议上发表了一篇关于机器学习的论文，获得了最佳论文奖。

7. 吴恩达（Andrew Ng）：美国计算机科学家，被认为是机器学习领域的权威专家。他在2017年的NeurIPS会议上发表了一篇关于深度学习的论文，获得了最佳论文奖。

8. 张钹（Zhang Bo）：中国计算机科学家，被认为是人工智能领域的权威专家。他在2017年的ICML会议上发表了一篇关于机器学习的论文，获得了最佳论文奖。

9. 杨立昆（Yang Liqun）：中国计算机科学家，被认为是人工智能领域的权威专家。他在2017年的ICML会议上发表了一篇关于深度学习的论文，获得了最佳论文奖。

10. 陈天奇（Chen Tianqi）：中国计算机科学家，被认为是人工智能领域的权威专家。他在2017年的ICML会议上发表了一篇关于深度学习的论文，获得了最佳论文奖。

这些科学家在人工智能领域的贡献是多方面的，包括理论研究、算法设计、应用开发等。他们的工作为人工智能的发展奠定了坚实的基础，并为后来的研究者提供了宝贵的经验和启示。