人工智能（AI）是一个广泛而复杂的领域，它涵盖了许多不同的子领域和研究方向。以下是人工智能的两个主要领域：
1. 机器学习（Machine Learning）：机器学习是人工智能的一个核心分支，它关注如何使计算机系统能够从数据中学习和改进。机器学习算法包括监督学习、无监督学习和强化学习等。这些算法使计算机能够自动识别模式、做出预测和进行决策。机器学习在图像识别、自然语言处理、推荐系统等领域有着广泛的应用。
2. 深度学习（Deep Learning）：深度学习是机器学习的一个子集，它使用神经网络来模拟人脑的工作方式。深度学习模型通常包含多层神经元，每一层都对输入数据进行加权求和，然后将结果传递给下一层。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著的成果。例如，卷积神经网络（CNN）被广泛应用于图像分类任务，而循环神经网络（RNN）则在文本生成和翻译任务中表现出色。
除了这两个主要领域，人工智能还包括其他子领域，如计算机视觉、自然语言处理、机器人技术、专家系统、智能代理、知识表示与推理、计算语言学、生物信息学等。这些子领域共同构成了人工智能的丰富生态系统，为解决各种复杂问题提供了强大的工具和方法。
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