人工智能学家是谁提出的问题

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是计算机科学的一个分支，旨在创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。这些任务包括理解自然语言、识别图像、解决问题、学习等。人工智能的发展已经取得了显著的进展，但仍然存在许多挑战和问题需要解决。

在人工智能领域，有许多著名的科学家和研究者提出了许多重要的问题。其中，艾伦·图灵（Alan Turing）是一位英国数学家、逻辑学家和密码学家，他在1950年提出了著名的“图灵机”（Turing Machine）理论，为现代计算机科学奠定了基础。然而，图灵并没有直接提出关于人工智能的问题，但他的理论对后来的人工智能研究产生了深远的影响。

另一位著名的人工智能学家是约翰·麦卡锡（John McCarthy），他于1956年在达特茅斯会议上首次提出了“人工智能”这一术语。麦卡锡认为，人工智能是一种使机器能够执行通常需要人类智能的任务的技术。他还提出了一种被称为“知识表示”的方法，用于将人类知识和经验转化为计算机可以理解的形式。

除了麦卡锡，还有许多其他著名的人工智能学家和研究者提出了许多重要的问题。例如，马文·明斯基（Marvin Minsky）是一位美国神经科学家和认知科学家，他在1960年代提出了“人工神经网络”（Artificial Neural Networks）的概念，并开发了第一个神经网络模拟器。明斯基还提出了一种称为“感知器”（Perceptron）的简单神经网络模型，用于解决分类问题。

此外，还有一位著名的人工智能学家是赫伯特·西蒙（Herbert Simon），他是一位美国经济学家和哲学家，他在1972年提出了“决策树”（Decision Tree）的概念，用于解决分类和预测问题。西蒙认为，决策树是一种基于规则的推理方法，可以帮助人们做出更好的决策。

总之，人工智能领域的许多重要问题都是由许多著名科学家和研究者提出的。这些问题涉及计算机科学、心理学、哲学等多个领域，对于推动人工智能的发展具有重要意义。