AI应用开发框架和语言框架是两个不同的概念，它们在人工智能（AI）领域扮演着不同的角色。
1. AI应用开发框架：
AI应用开发框架是指用于构建、训练和部署AI模型的一组工具、库和平台。这些框架提供了一种标准化的方法来创建、训练和测试AI模型，使得开发者能够更快速地实现AI应用。常见的AI应用开发框架包括TensorFlow、PyTorch、Keras等。这些框架提供了丰富的API和工具，使得开发者可以方便地构建和优化AI模型。
2. 语言框架：
语言框架是指用于编写、编译和运行AI应用程序的编程语言。这些语言框架提供了一种标准的方式来表达AI算法的逻辑和结构，使得开发者可以更容易地将AI应用集成到现有的软件系统中。常见的语言框架包括Python、Java、C++等。这些语言框架提供了丰富的库和工具，使得开发者可以更方便地实现AI应用。
总的来说，AI应用开发框架和语言框架的主要区别在于它们的用途和功能。AI应用开发框架主要用于构建、训练和部署AI模型，而语言框架主要用于编写、编译和运行AI应用程序。在实际开发中，开发者通常会结合使用这两种框架，以便更好地实现AI应用。
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