大数据开发者是谁发明的：揭秘数据科学领域的先驱

大数据领域的先驱者是维克托·迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯·库克耶（Kenneth Cukier）。他们在2008年出版了《大数据时代》（Big Data: A Revolutionary Approach to Collecting, Analyzing, and Using Data）一书，为数据科学领域奠定了基础。

维克托·迈尔-舍恩伯格是一位著名的数据科学家、作家和咨询师，他在数据科学领域享有盛誉。他的主要贡献包括：

1. 提出大数据概念：迈尔-舍恩伯格在书中首次提出了“大数据”的概念，并将其定义为“一种规模巨大、类型多样、处理速度快的数据集合”。他认为大数据具有价值，可以通过分析这些数据来发现新的知识、模式和趋势。

2. 强调数据的重要性：迈尔-舍恩伯格强调数据的重要性，认为数据是现代社会的关键资源。他指出，数据可以帮助企业更好地了解客户需求、优化产品和服务、提高运营效率等。他还指出，数据的价值在于其潜在的商业价值，而不仅仅是其数量。

3. 提出大数据技术框架：迈尔-舍恩伯格在书中提出了一个名为“大数据分析”的技术框架，该框架将数据收集、存储、处理和分析过程分为四个阶段：数据采集、数据存储、数据处理和数据分析。他认为这四个阶段构成了大数据处理的完整流程。

4. 倡导数据驱动决策：迈尔-舍恩伯格主张企业应该采用数据驱动的决策方式，即基于数据分析结果来制定战略和决策。他认为，通过分析大量数据，企业可以更好地了解市场动态、客户需求和竞争对手情况，从而做出更明智的决策。

5. 推动数据科学的发展：迈尔-舍恩伯格在书中还介绍了许多关于数据科学的理论和方法，如数据挖掘、机器学习、自然语言处理等。他认为，这些理论和方法为数据科学家提供了工具和手段，使他们能够更好地分析和利用大数据。

肯尼斯·库克耶是一位数据科学家和统计学家，他在数据科学领域也做出了重要贡献。他的工作主要集中在统计分析和机器学习领域，为数据科学的发展提供了坚实的基础。

总之，维克托·迈尔-舍恩伯格和肯尼斯·库克耶是大数据领域的先驱者，他们的著作对数据科学领域产生了深远影响。他们的理论和方法为后来的数据科学家提供了宝贵的指导，推动了大数据技术的发展。