店铺大数据选址的软件叫什么

店铺大数据选址的软件通常被称为“商业智能（Business Intelligence, BI）工具”或“数据分析软件”。这类软件能够帮助商家分析市场数据、消费者行为、竞争对手情况以及地理位置等因素，从而做出更明智的选址决策。

以下是一些知名的商业智能工具和平台，它们可以帮助商家进行店铺选址：

1. Tableau:

• 功能：Tableau是一款强大的数据可视化工具，它允许用户通过拖放式界面来创建直观的图表和报告。Tableau提供了丰富的数据连接选项，包括从各种来源导入数据的能力，如Excel、CSV文件、数据库等。此外，Tableau还支持多种数据模型，包括行、列、堆叠、散点等，使得用户能够根据需要选择最合适的数据视图。
• 适用场景：Tableau非常适合用于商业智能项目，特别是那些需要将大量数据转化为易于理解的图形和报表的项目。对于需要进行复杂数据分析、探索性数据分析（EDA）或创建交互式仪表盘的商家来说，Tableau是一个理想的选择。

2. QlikView:

• 功能：QlikView是一款基于浏览器的数据可视化工具，它提供了一个直观的用户界面，使用户能够轻松地创建和共享数据仪表盘。QlikView支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、API等，并且可以与多种数据模型集成。它还提供了丰富的可视化选项，包括地图、热力图、树状图等，以帮助用户更好地理解和呈现数据。
• 适用场景：QlikView特别适合于需要快速生成报告和仪表盘的商业环境。它的易用性和灵活性使其成为初创企业、中小企业和大型企业的理想选择。无论是进行销售分析、客户行为分析还是市场趋势预测，QlikView都能提供强大的支持。

3. Microsoft Power BI:

• 功能：Power BI是一款由微软推出的商业智能平台，它提供了一套完整的解决方案，包括数据集成、数据建模、报告设计等功能。Power BI支持多种数据源，包括Azure SQL Database、Azure Data Lake Storage、Azure Blob Storage等，并且可以通过Power BI服务与其他应用程序集成。
• 适用场景：Power BI适用于需要构建和维护一个集中式数据仓库的企业。它可以帮助商家实现数据的实时更新和同步，以及跨部门和团队的数据共享。对于需要对大量数据进行深入分析、挖掘潜在价值并制定业务策略的商家来说，Power BI是一个强大的工具。

4. Google Analytics:

• 功能：Google Analytics是一款免费的网站分析工具，它可以帮助商家了解网站访问者的行为和偏好。通过跟踪用户的浏览路径、停留时间、点击率等指标，商家可以分析出哪些页面或内容最受欢迎，从而优化网站结构和内容。
• 适用场景：Google Analytics尤其适合用于电子商务网站和在线零售商。通过分析用户在网站上的行为，商家可以更好地了解用户需求，提高转化率和销售额。此外，Google Analytics还可以与Google Ads等其他Google产品集成，为商家提供更全面的营销分析和广告效果评估。

5. SAP Business Objects:

• 功能：SAP Business Objects是一款面向企业的商务智能解决方案，它提供了一整套的解决方案，包括数据集成、数据建模、报告设计等功能。SAP Business Objects支持多种数据源，包括SAP系统、第三方数据源等，并且可以通过SAP Cloud Connectivity与其他SAP系统集成。
• 适用场景：SAP Business Objects适用于需要处理大量复杂数据的商业环境。它可以帮助商家实现数据的整合和统一管理，以及跨部门和团队的数据共享。对于需要对大量数据进行深入分析、挖掘潜在价值并制定业务策略的商家来说，SAP Business Objects是一个强大的工具。

6. Adobe Analytics:

• 功能：Adobe Analytics是一款免费的网站分析工具，它可以帮助商家了解网站访问者的行为和偏好。通过跟踪用户的浏览路径、停留时间、点击率等指标，商家可以分析出哪些页面或内容最受欢迎，从而优化网站结构和内容。
• 适用场景：Adobe Analytics尤其适合用于电子商务网站和在线零售商。通过分析用户在网站上的行为，商家可以更好地了解用户需求，提高转化率和销售额。此外，Adobe Analytics还可以与Adobe Experience Manager等其他Adobe产品集成，为商家提供更全面的营销分析和广告效果评估。

7. Oracle NetSuite Analytics:

• 功能：NetSuite Analytics是Oracle NetSuite平台的一部分，它提供了一套完整的解决方案，包括数据集成、数据建模、报告设计等功能。NetSuite Analytics支持多种数据源，包括Oracle数据库、第三方数据源等，并且可以通过NetSuite Cloud Connectivity与其他NetSuite系统集成。
• 适用场景：NetSuite Analytics适用于需要处理大量复杂数据的商业环境。它可以帮助商家实现数据的整合和统一管理，以及跨部门和团队的数据共享。对于需要对大量数据进行深入分析、挖掘潜在价值并制定业务策略的商家来说，NetSuite Analytics是一个强大的工具。

8. Salesforce Einstein:

• 功能：Einstein是Salesforce平台的一部分，它提供了一套完整的解决方案，包括数据集成、数据建模、报告设计等功能。Einstein支持多种数据源，包括Salesforce数据库、第三方数据源等，并且可以通过Salesforce API与其他应用程序集成。
• 适用场景：Einstein适用于需要处理大量复杂数据的商业环境。它可以帮助商家实现数据的整合和统一管理，以及跨部门和团队的数据共享。对于需要对大量数据进行深入分析、挖掘潜在价值并制定业务策略的商家来说，Einstein是一个强大的工具。

9. Tableau Public:

• 功能：Tableau Public是一个免费的在线数据可视化工具，它允许用户通过浏览器直接创建和分享数据可视化。Tableau Public提供了丰富的可视化选项，包括地图、热力图、树状图等，使得用户能够根据需要选择最合适的数据视图。
• 适用场景：Tableau Public非常适合于需要快速生成报告和仪表盘的商家。无论是进行销售分析、客户行为分析还是市场趋势预测，Tableau Public都能提供强大的支持。此外，由于其免费的特性，Tableau Public也吸引了大量的非付费用户。

10. Qumbee:

• 功能：Qumbee是一款基于云的数据可视化工具，它提供了一套完整的解决方案，包括数据集成、数据建模、报告设计等功能。Qumbee支持多种数据源，包括关系型数据库、NoSQL数据库、API等，并且可以通过Qumbee Cloud Connectivity与其他Qumbee服务集成。
• 适用场景：Qumbee适用于需要处理大量复杂数据的商业环境。它可以帮助商家实现数据的整合和统一管理，以及跨部门和团队的数据共享。对于需要对大量数据进行深入分析、挖掘潜在价值并制定业务策略的商家来说，Qumbee是一个强大的工具。

总的来说，这些工具各有特点，商家可以根据自己的需求和预算选择合适的工具进行店铺大数据选址。在选择时，应考虑工具的功能、易用性、成本以及是否满足特定行业的需求等因素。