下面属于平台内数据分析工具的是

平台内数据分析工具是一类用于收集、处理和分析数据的软件或服务，它们可以帮助用户更好地理解平台的用户行为、市场趋势和业务绩效。这些工具通常具有高度的可定制性和灵活性，可以根据不同的需求进行配置和扩展。以下是一些常见的平台内数据分析工具：

1. 百度统计（Baidu Analytics）：百度统计是一款免费的开源数据分析工具，可以帮助用户了解网站访问者的来源、行为和偏好。它提供了丰富的报告功能，包括流量分析、转化跟踪、页面分析等。百度统计还支持自定义事件和变量，以满足特定的分析需求。

2. 腾讯分析（Tencent Analytics）：腾讯分析是腾讯公司推出的一款数据分析工具，主要用于帮助开发者和运营人员了解用户在微信、QQ等社交平台上的行为。腾讯分析提供了实时数据监控、用户画像、行为路径分析等功能，可以帮助用户优化产品和提升用户体验。

3. 友盟+（Umeng+）：友盟+是一款专业的移动应用数据分析工具，适用于iOS和Android平台。它提供了全面的数据统计、设备指纹识别、渠道追踪等功能，可以帮助开发者了解应用在不同平台上的表现和用户行为。友盟+还支持自定义事件和变量，以适应不同的分析需求。

4. 神策数据（Shenqu Data）：神策数据是一款基于云的数据分析平台，适用于各种规模的企业。它提供了实时数据监控、用户画像、行为路径分析等功能，可以帮助用户快速发现潜在问题并优化产品。神策数据还支持自定义事件和变量，以满足特定的分析需求。

5. 阿里云大数据平台：阿里云大数据平台是一个综合性的数据分析平台，提供了数据采集、存储、计算和可视化等功能。用户可以在平台上构建自己的数据仓库，进行复杂的数据分析和挖掘工作。阿里云大数据平台还提供了丰富的API和SDK，方便用户与其他系统进行集成。

6. 华为大数据平台：华为大数据平台是一个基于云计算的数据分析平台，提供了数据采集、存储、计算和可视化等功能。用户可以在平台上构建自己的数据仓库，进行复杂的数据分析和挖掘工作。华为大数据平台还提供了丰富的API和SDK，方便用户与其他系统进行集成。

7. IBM Watson Studio：IBM Watson Studio是一个基于人工智能的数据分析平台，提供了数据预处理、特征工程、模型训练和预测等功能。用户可以在平台上使用机器学习算法对数据进行分析和建模，以实现智能决策和自动化流程。IBM Watson Studio还提供了丰富的API和SDK，方便用户与其他系统进行集成。

8. AWS Glue：AWS Glue是一个基于Apache Hadoop的数据处理和分析平台，提供了数据转换、数据清洗、数据整合等功能。用户可以在平台上使用Spark、Hadoop等技术对数据进行处理和分析，以实现数据的高效管理和利用。AWS Glue还提供了丰富的API和SDK，方便用户与其他系统进行集成。

9. Azure HDInsight：Azure HDInsight是一个基于Hadoop的大数据处理和分析平台，提供了数据存储、数据计算和数据可视化等功能。用户可以在平台上使用Spark、Hadoop等技术对数据进行处理和分析，以实现数据的高效管理和利用。Azure HDInsight还提供了丰富的API和SDK，方便用户与其他系统进行集成。

10. Oracle Cloud Informatica：Oracle Cloud Informatica是一个基于SQL的数据集成和分析平台，提供了数据抽取、转换、加载（ETL）等功能。用户可以在平台上使用SQL、NoSQL等技术对数据进行处理和分析，以实现数据的高效管理和利用。Oracle Cloud Informatica还提供了丰富的API和SDK，方便用户与其他系统进行集成。

总之，这些平台内数据分析工具各有特点和优势，用户可以根据自己的需求和预算选择合适的工具进行数据分析。随着技术的发展和市场需求的变化，新的数据分析工具也在不断涌现，为用户提供了更多的选择和可能性。