大数据和物联网都是依赖于计算机系统来运行的。
首先，大数据是指无法通过传统数据库工具进行捕捉、管理和处理的大规模数据集合。这些数据通常包括结构化数据和非结构化数据。为了有效地处理和分析这些数据，需要使用专门的大数据技术，如分布式计算、数据挖掘、机器学习等。这些技术都需要计算机系统的支持，以便在硬件和软件层面上实现数据的存储、处理和分析。
其次，物联网（IoT）是一种将物理设备连接到互联网的技术，使得这些设备能够收集、传输和交换数据。物联网设备通常包括传感器、智能设备、家用电器等。为了实现物联网设备的连接和通信，需要使用无线通信技术，如Wi-Fi、蓝牙、Zigbee等。这些技术也需要计算机系统的支持，以便在硬件和软件层面上实现数据的传输和处理。
此外，大数据和物联网还需要依赖云计算技术来实现数据的存储和处理。云计算提供了一种灵活、可扩展的数据存储和计算服务，使得企业和个人可以按需获取和使用数据资源。云计算平台通常由大量的计算机服务器组成，这些服务器通过网络连接在一起，共同完成大数据和物联网的处理任务。
总之，大数据和物联网都依赖于计算机系统来运行。计算机系统提供了必要的硬件和软件支持，使得大数据和物联网能够高效地处理和分析大规模数据，以及实现设备的连接和通信。随着技术的不断发展，计算机系统在大数据和物联网领域的应用将越来越广泛，为各行各业带来更加智能化和高效的解决方案。
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