网络舆情分析系统应具备的功能有

网络舆情分析系统是一种用于分析和监测网络上的舆论动态和公众情绪的工具。它可以帮助组织或个人了解公众对某一事件、产品或服务的看法，从而做出相应的决策。一个有效的网络舆情分析系统应具备以下功能：

1. 数据采集与预处理：网络舆情分析系统需要能够从各种来源（如社交媒体、新闻网站、论坛等）采集数据，并对数据进行清洗、去重、分类等预处理操作，以便后续的分析工作。

2. 关键词提取与聚类：通过对文本数据进行分词、去除停用词等操作，提取出关键词，然后根据关键词之间的相似度进行聚类，以便于发现潜在的主题和话题。

3. 情感分析：利用自然语言处理技术，对文本数据进行情感倾向性分析，判断文本是正面、负面还是中性。情感分析可以分为基于词典的情感分析、基于机器学习的情感分析等方法。

4. 趋势分析：通过对历史数据进行分析，预测未来一段时间内舆论的变化趋势，为决策者提供参考。趋势分析可以通过时间序列分析、关联规则挖掘等方法实现。

5. 热点话题识别：通过聚类算法将文本数据划分为不同的主题，识别出当前最受关注的热点话题。热点话题识别可以采用基于协同过滤的方法、基于图论的方法等。

6. 舆情传播路径分析：分析舆论的传播过程，找出关键节点和传播路径，帮助理解舆论的传播机制。舆情传播路径分析可以采用图论、信息流模型等方法实现。

7. 舆情风险评估：通过对舆情数据的统计分析，评估某个事件或话题可能带来的风险，为决策者提供参考。舆情风险评估可以采用基于概率模型的方法、基于贝叶斯网络的方法等。

8. 可视化展示：将分析结果以图表、地图等形式直观地展示出来，方便用户理解和交流。可视化展示可以采用柱状图、折线图、饼图、热力图等方法实现。

9. 预警机制：当舆情分析系统检测到异常情况时，能够及时发出预警，提醒相关人员采取措施应对。预警机制可以采用基于阈值的方法、基于聚类的方法等实现。

10. 定制化服务：根据不同行业、领域的特点，提供定制化的网络舆情分析服务，满足不同用户的需求。定制化服务可以采用模块化设计、插件化开发等方式实现。

总之，一个高效的网络舆情分析系统需要具备数据采集与预处理、关键词提取与聚类、情感分析、趋势分析、热点话题识别、舆情传播路径分析、舆情风险评估、可视化展示、预警机制和定制化服务等功能。这些功能共同构成了网络舆情分析系统的核心，使其能够有效地帮助组织或个人了解公众对某一事件、产品或服务的看法，从而做出相应的决策。