高校调查问卷管理系统需求分析书

# 高校调查问卷管理系统需求分析书

1. 引言

1.1 背景与目的

随着信息技术的飞速发展，传统的纸质问卷调查已逐渐不能满足高校对数据收集和处理的需求。本系统旨在提供一个高效、便捷、安全的在线调查问卷管理平台，以支持高校进行各类调查活动，提高数据处理效率，并确保信息的安全与隐私保护。

1.2 研究范围

本需求分析将聚焦于高校调查问卷管理系统的核心功能模块，包括用户管理、问卷设计、发布、分发、回收、统计与分析等。同时，也将涉及系统的安全性、可扩展性、易用性等方面。

1.3 定义与缩略语

• 用户：参与问卷填写的人员。
• 问卷：用于收集数据的表单。
• 管理员：负责系统维护和数据管理的管理人员。
• 安全性：保护系统和数据免受未授权访问的能力。
• 可扩展性：系统能够适应未来需求变化的能力。
• 易用性：系统操作简便，用户易于理解和使用的程度。

2. 系统概述

2.1 系统目标

构建一个集问卷设计、发布、分发、回收、统计分析于一体的综合管理平台，实现高校调查活动的数字化、智能化管理。

2.2 系统功能

• 用户管理：创建、编辑、删除用户账户。
• 问卷设计：设计问卷模板，添加问题类型（选择题、填空题、开放题等）。
• 问卷发布：将设计好的问卷发布到指定平台或通过邮件发送给参与者。
• 问卷分发：设置问卷分发规则，如随机抽样、按班级分发等。
• 问卷回收：跟踪问卷填写进度，提醒用户完成问卷。
• 数据分析：对收集到的数据进行统计和分析，生成报告。

2.3 系统架构

系统采用B/S架构，前端使用HTML5、CSS3和JavaScript技术，后端使用Java Spring Boot框架，数据库选用MySQL。系统具备良好的扩展性和安全性，支持多用户并发访问。

3. 用户需求分析

3.1 目标用户群体

主要面向高校教师、学生及管理人员。

3.2 用户需求调研

通过问卷调查、访谈等方式收集用户对系统功能、界面、操作等方面的具体需求。

3.3 用户需求优先级排序

根据调研结果，确定各功能模块的优先级顺序，优先满足核心需求。

4. 功能需求分析

4.1 用户管理

• 用户注册与登录：支持邮箱、手机号等多种注册方式，提供密码找回功能。
• 用户权限管理：根据用户角色分配不同的操作权限。

4.2 问卷设计

• 问卷模板库：提供多种问卷模板供用户选择。
• 自定义问卷：允许用户根据需求定制问卷内容。

4.3 问卷发布

• 自动审核：设置问卷发布前的自动审核流程，确保问卷内容合规。
• 分发机制：支持按班级、学号等条件进行随机或指定分发。

4.4 问卷分发

• 提醒功能：在问卷填写过程中及时提醒用户填写进度。
• 数据收集：记录问卷填写情况，便于后续分析。

4.5 问卷回收

• 进度监控：实时显示问卷填写进度，方便管理员监控。
• 数据提交：支持用户直接将填写完成的问卷提交至服务器。

4.6 数据分析

• 数据统计：对收集到的数据进行分类、汇总、统计。
• 分析报告：根据统计结果生成可视化分析报告。

4.7 安全性需求

• 数据加密：对敏感数据进行加密存储，防止泄露。
• 访问控制：限制非授权用户的访问权限。
• 日志记录：记录所有用户的操作日志，便于审计和追踪。

5. 非功能性需求分析

5.1 性能需求

• 响应时间：系统应保证在规定时间内响应用户请求。
• 并发处理能力：支持多用户同时在线填报问卷。

5.2 可靠性需求

• 数据备份：定期备份数据库，防止数据丢失。
• 容错机制：系统应具备一定的容错能力，避免单点故障影响整个系统运行。

5.3 可用性需求

• 界面友好：设计简洁直观的用户界面，降低用户学习成本。
• 操作简便：提供详细的操作指南和帮助文档，简化操作流程。

5.4 可维护性需求

• 代码规范：遵循统一的编码规范，便于后期维护和升级。
• 版本控制：采用Git等版本控制系统管理代码变更。

5.5 可扩展性需求

• API设计：提供RESTful API接口，方便与其他系统集成。
• 模块化设计：系统采用模块化设计，便于未来功能的扩展和维护。

6. 系统设计

6.1 系统架构设计

• 总体架构：采用分层架构，包括表示层、业务逻辑层、数据访问层等。
• 数据库设计：选择合适的数据库管理系统，设计合理的数据模型。

6.2 界面设计

• 风格统一：保持界面风格的一致性，提升用户体验。
• 交互设计：优化用户交互流程，减少用户操作步骤。

6.3 功能模块设计

• 用户管理模块：实现用户注册、登录、权限管理等功能。
• 问卷设计模块：提供问卷模板库和自定义问卷功能。
• 问卷发布模块：实现问卷的自动审核、分发和回收。
• 数据分析模块：对收集到的数据进行统计和分析。

7. 风险评估与应对措施

7.1 潜在风险识别

• 技术风险：系统可能面临技术难题，如性能瓶颈、安全漏洞等。
• 运营风险：用户增长放缓、市场需求变化等可能导致项目延期或失败。

7.2 风险评估

• 技术风险：通过持续的技术更新和优化来降低。
• 运营风险：建立灵活的运营策略，如市场推广、产品迭代等。

7.3 应对措施

• 技术储备：加强技术研发，储备关键技术人才。
• 市场调研：密切关注市场动态，调整产品策略。