大数据查询的结果通常可以通过以下几种方式查看：
1. 数据可视化工具：许多大数据平台和工具都提供了数据可视化功能，可以将查询结果以图表、图形等形式展示出来。例如，Hadoop的MapReduce作业结果可以通过Hive查询来查看，结果可以以表格形式展示；Spark的RDD对象可以通过Java API进行操作，结果可以以JSON或XML格式输出。
2. 数据仓库：一些大数据平台提供了数据仓库服务，可以将查询结果存储在数据仓库中，方便用户进行数据分析和挖掘。通过数据仓库，用户可以对查询结果进行切片、切块等操作，以满足不同的分析需求。
3. 数据报告：一些大数据平台还提供了数据报告功能，可以将查询结果整理成报告的形式，方便用户查看和管理。数据报告通常包括了查询的时间、执行时间、资源消耗等信息，以及查询结果的摘要和分析结果。
4. 日志文件：对于分布式计算任务，查询结果通常会被记录在日志文件中。用户可以通过查看日志文件来了解查询过程中的状态和错误信息，从而优化查询性能和提高系统的稳定性。
5. 监控工具：一些大数据平台的监控工具可以实时监控查询过程，并生成报警信息。当查询出现异常时，监控工具会及时通知用户，以便及时处理问题。
6. 第三方工具：除了上述方法，还有一些第三方工具可以帮助用户查看大数据查询结果。例如，Apache NiFi是一个开源的数据流中间件，可以将大数据查询结果转换为CSV、JSON等格式的文件，方便用户进行后续处理和分析。此外，还有一些专门的数据可视化工具，如Tableau、Power BI等，可以将大数据查询结果以直观的方式展示给用户。
总之，查看大数据查询结果的方法有很多，具体选择哪种方法取决于用户的需求和场景。在实际操作中，可以根据具体情况灵活运用各种方法，以便更好地分析和利用大数据资源。
川公网安备51015602000223号
