数字化农业系统是利用现代信息技术，如物联网、大数据、云计算等，对农业生产过程进行实时监控、分析和优化的系统。它旨在提高农业生产效率，保障农产品质量安全，促进农业可持续发展。数字化农业系统的技术与实践融合主要体现在以下几个方面：
1. 数据收集与分析：通过传感器、无人机、卫星遥感等设备，对农田环境、作物生长状况、土壤湿度、病虫害等信息进行实时监测和采集。这些数据经过处理和分析，可以为农业生产提供科学依据，帮助农民做出更合理的决策。
2. 智能决策支持：基于大数据分析，可以预测作物生长趋势、病虫害发生概率、市场需求变化等，为农民提供精准化种植建议。此外，人工智能技术还可以用于病虫害识别、产量预测等，提高农业生产的智能化水平。
3. 资源优化配置：通过物联网技术，可以实现农田灌溉、施肥、农药喷洒等资源的智能调度，减少浪费，提高资源利用率。同时，数字化农业系统还可以实现农产品追溯，确保食品安全。
4. 农业知识管理：数字化农业系统可以帮助农民积累和整理农业生产经验，形成知识库，便于传承和共享。此外，还可以通过机器学习等技术，对农业生产过程中的问题进行分析和总结，为农业科研提供参考。
5. 农业服务创新：数字化农业系统可以为农民提供在线咨询、远程诊断、农技推广等服务，提高农业生产效率。同时，还可以通过电商平台，将农产品直接销售给消费者，降低中间环节成本，提高农民收入。
6. 农业生态环境监测：数字化农业系统可以实时监测农田生态环境状况，如空气质量、水质、土壤肥力等，为农业生态环境保护提供技术支持。
总之，数字化农业系统通过技术与实践的深度融合，实现了农业生产的智能化、精准化、绿色化，为农业现代化发展提供了有力支撑。然而，要实现这一目标，还需要解决技术难题、完善政策法规、加强人才培养等问题。
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