数字化农业物联网系统包括

数字化农业物联网系统是一种集成了传感器、通信技术、数据处理和决策支持的现代农业技术。它通过实时监测和分析农田环境参数，如土壤湿度、温度、光照强度、作物生长状况等，实现对农业生产过程的精确控制和管理。以下是数字化农业物联网系统的组成部分：

1. 传感器网络：传感器是物联网系统中获取农田环境数据的关键设备。它们可以安装在农田的不同位置，如土壤湿度传感器、温度传感器、光照传感器等。这些传感器能够实时监测农田的环境参数，并将数据传输到中央处理单元。

2. 通信技术：为了实现传感器与中央处理单元之间的数据传输，需要使用无线或有线通信技术。常见的通信技术有Wi-Fi、蓝牙、ZigBee、LoRa等。这些通信技术可以实现农田环境的远程监控和数据传输。

3. 数据处理与分析：中央处理单元（如服务器或云平台）负责接收来自传感器的数据，并对数据进行存储、处理和分析。通过对农田环境参数的分析，可以得出作物生长状况、土壤肥力等信息，为农业生产提供科学依据。

4. 决策支持系统：基于数据分析结果，决策支持系统可以根据作物生长需求、土壤肥力状况等因素，为农业生产提供建议和指导。例如，当土壤湿度过低时，系统可以自动启动灌溉系统；当作物生长过快时，系统可以调整施肥方案。

5. 智能控制系统：根据决策支持系统的建议，智能控制系统可以自动控制农田中的灌溉、施肥、病虫害防治等环节。通过精确控制农田环境参数，提高农作物产量和质量，降低生产成本。

6. 用户界面：为了方便用户操作和管理，需要设计一个直观的用户界面。用户可以通过手机APP、电脑端软件等方式，随时随地查看农田环境参数、查看决策支持系统的建议和查看智能控制系统的状态。

7. 数据安全与隐私保护：在数字化农业物联网系统中，数据安全和隐私保护至关重要。需要采取加密、访问控制等措施，确保数据在传输和存储过程中的安全。同时，要遵守相关法律法规，保护用户的个人信息。

总之，数字化农业物联网系统通过实时监测和分析农田环境参数，实现对农业生产过程的精确控制和管理。该系统可以提高农作物产量和质量，降低生产成本，促进农业现代化发展。