数字化农业与智能工厂是两个不同的概念，它们在技术应用、目标和功能上都有显著的区别。
1. 技术应用：
- 数字化农业主要依赖于信息技术，如物联网（IoT）、大数据、云计算等，通过传感器、无人机、卫星遥感等设备收集农业生产的数据，实现对农田环境的实时监测和管理。数字化农业的目标是提高农业生产效率，减少资源浪费，保障粮食安全。
- 智能工厂则更多地依赖于自动化技术和人工智能，通过机器人、自动化生产线、智能物流系统等实现生产过程的自动化和智能化。智能工厂的目标是提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，满足个性化需求。
2. 目标：
- 数字化农业的主要目标是提高农业生产效率，保障粮食安全，促进农业可持续发展。它关注的是如何利用现代信息技术手段，提高农业生产的精准度和可控性，减少资源浪费，提高农产品的质量。
- 智能工厂的主要目标是提高生产效率，降低生产成本，提高产品质量，满足个性化需求。它关注的是如何利用自动化技术和人工智能，实现生产过程的高效运行，提高企业的竞争力。
3. 功能：
- 数字化农业的功能主要包括农田环境监测、病虫害预警、作物生长数据分析、产量预测等。这些功能可以帮助农民了解农田状况，及时采取应对措施，提高农作物的产量和质量。
- 智能工厂的功能主要包括生产过程自动化、质量控制、物流配送、能源管理等。这些功能可以帮助企业实现生产过程的高效运行，降低生产成本，提高产品质量，满足市场需求。
总之，数字化农业与智能工厂虽然都是利用现代信息技术手段来提高生产效率，但它们的侧重点和技术应用有所不同。数字化农业更注重农业生产的精准度和可控性，而智能工厂更注重生产过程的高效运行和企业的竞争力。
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