人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统能够理解、学习、适应和实施人类的认知功能。这些系统可以理解语言，识别图像，解决问题，以及学习和适应新的情况。人工智能的目标是创造出一种新的智能机器，能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务，如语音识别、决策制定、视觉感知等。
人工智能的核心原理包括机器学习、深度学习、神经网络、自然语言处理、计算机视觉等。机器学习是一种让计算机从数据中学习的方法，而深度学习则是一种特殊的机器学习方法，它模拟了人脑的工作方式，通过多层神经网络来处理复杂的数据。神经网络是一种模仿人脑神经元结构的计算模型，它可以处理大量的输入数据，并从中提取有用的信息。自然语言处理是让计算机理解和生成人类语言的技术，它可以帮助计算机进行语音识别、文本分析、机器翻译等任务。计算机视觉是让计算机“看”和“理解”图像和视频的技术，它可以帮助计算机识别物体、场景、人脸等。
人工智能的应用领域非常广泛，包括自动驾驶、医疗诊断、金融分析、机器人技术、游戏开发、教育技术等。随着技术的不断进步，人工智能将在未来的生活中发挥越来越重要的作用。
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