AI硬件供应商的概念最早是由NVIDIA（英伟达）提出的。在2016年，NVIDIA推出了一款名为Jetson的平台，旨在为开发者提供更强大的AI计算能力。这款平台包括了高性能的GPU和专门的AI加速器，可以加速机器学习、深度学习等任务。
NVIDIA的Jetson平台在市场上取得了巨大的成功，吸引了众多企业和开发者的关注。为了进一步推动AI硬件的发展，NVIDIA还推出了其他类似的产品，如Tesla V100、A100等。这些产品都采用了先进的图形处理单元（GPU）技术，可以提供更高的计算性能和更低的功耗。
除了NVIDIA，还有其他一些公司也在开发自己的AI硬件产品。例如，Intel推出了Movidius Myriad XV DPU（数据处理器），这是一种专门为AI应用设计的硬件设备，可以加速神经网络的训练和推理过程。此外，AMD也推出了自家的AI硬件产品，如Radeon Instinct系列。
总的来说，AI硬件供应商的概念是由NVIDIA首先提出的，但市场上已经涌现出了许多其他优秀的产品。这些产品不仅提供了强大的计算能力，还降低了AI应用的门槛，使得更多的企业和个人能够轻松地实现AI应用的开发和部署。
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