大数据系统和业务系统是两个密切相关但又有所区别的概念。它们之间的关系可以从以下几个方面来理解：
1. 数据来源：大数据系统主要处理来自各个业务系统的海量数据，这些数据可能包括用户行为、交易记录、设备信息等。而业务系统则主要关注企业内部的业务操作，如销售、财务、人力资源等。
2. 数据处理：大数据系统需要对收集到的大量数据进行清洗、整合、分析等处理，以便从中提取有价值的信息。而业务系统则需要根据数据分析结果，调整业务流程、优化资源配置等，以提高企业的运营效率和竞争力。
3. 数据应用：大数据系统可以为企业提供各种数据服务，如用户画像、市场预测、风险预警等。而业务系统则需要将这些数据应用到具体的业务场景中，以实现业务目标。
4. 技术架构：大数据系统通常采用分布式计算、云计算等先进技术，以应对海量数据的处理需求。而业务系统则需要根据企业的实际需求，选择合适的技术架构进行开发。
5. 价值创造：大数据系统通过对海量数据的分析和挖掘，为企业创造价值。例如，通过用户行为分析，可以发现用户需求，从而优化产品设计；通过市场预测，可以提前布局市场，抢占先机。而业务系统则需要将数据分析结果转化为实际的业务成果，如提高销售额、降低成本等。
总之，大数据系统和业务系统是相辅相成的关系。大数据系统为业务系统提供了丰富的数据资源和先进的数据处理能力，而业务系统则需要充分利用这些数据，实现企业的战略目标。在现代企业管理中，两者的结合已经成为一种趋势，企业需要根据自身的特点和需求，合理配置大数据系统和业务系统，以实现数据驱动的决策和业务创新。
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