人工智能软件可以自动统计数据，但前提是这些数据必须以某种形式存在。例如，如果一个应用程序需要收集用户在社交媒体上的行为数据，那么它可以通过分析用户的帖子、评论和点赞来自动统计用户的行为。
然而，对于一些复杂的数据集，如金融交易记录或医疗影像数据，人工智能软件可能无法自动进行统计分析。在这种情况下，分析师可能需要手动输入数据并使用统计工具来分析结果。
人工智能软件还可以自动识别和分类数据，这对于处理大量数据非常有用。例如，机器学习算法可以自动识别图像中的物体、识别语音中的特定词汇或识别文本中的模式。
此外，人工智能软件还可以自动生成报告和可视化。通过分析数据，人工智能软件可以生成关于市场趋势、客户行为或其他重要指标的报告。这些报告可以以图表、图形或文字的形式呈现，帮助用户更好地理解数据。
总之，虽然人工智能软件可以自动统计数据，但它的能力取决于数据的存在形式以及数据分析的需求。对于简单的数据集，人工智能软件可以提供自动化的解决方案；但对于复杂的数据集，分析师可能需要手动参与。
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