智慧农业感知控制系统包括

智慧农业感知控制系统是一种集成了多种传感技术、物联网技术和人工智能技术的现代农业管理系统。它通过实时监测和分析农田环境数据，为农业生产提供科学决策支持，实现精准农业管理。以下是智慧农业感知控制系统的主要组成部分及其功能：

1. 土壤传感器：用于监测土壤湿度、温度、pH值等参数。这些传感器可以将土壤信息实时传输到中央处理系统，帮助农民了解土壤状况，为施肥、灌溉等农业活动提供依据。

2. 气象传感器：用于监测空气温度、湿度、风速、风向、气压等气象参数。这些传感器可以帮助农民预测天气变化，提前做好防灾减灾措施。

3. 植物生长传感器：用于监测植物生长状态，如叶绿素含量、光合作用速率等。这些传感器可以为植物提供个性化的养分供应方案，提高作物产量和品质。

4. 病虫害监测传感器：用于检测农田中的病虫害情况。这些传感器可以实时监测病虫害的发生和发展，为农药喷洒等防治措施提供预警。

5. 无人机与机器人：用于田间巡查、播种、施肥、喷药等作业。这些设备可以通过无线通信技术将数据传输到中央处理系统，实现远程控制和自动化管理。

6. 数据分析与决策支持系统：对收集到的各种数据进行分析处理，为农业生产提供科学决策支持。例如，通过分析土壤传感器数据，可以制定合理的施肥计划；通过分析气象传感器数据，可以预测天气变化，提前做好防灾准备。

7. 移动终端与云平台：为农民提供手机APP等移动终端应用，方便他们随时随地查看农田信息、接收通知和操作设备。同时，将数据上传至云平台，实现数据的集中存储和管理。

8. 智能灌溉系统：根据土壤湿度、气象条件等因素自动调整灌溉量和时间，实现节水高效灌溉。

9. 智能施肥系统：根据植物生长状况和土壤养分需求，自动计算施肥量和施肥时间，提高肥料利用率。

10. 智能病虫害防控系统：通过监测病虫害发生情况，及时采取防治措施，降低病虫害对农作物的影响。

总之，智慧农业感知控制系统通过整合各种传感技术、物联网技术和人工智能技术，实现了农田环境的实时监测、数据分析和智能决策，为农业生产提供了高效、精准的管理手段，有助于提高农业生产效率和产品质量。