人工智能（AI）早期学派的核心特征与影响是多方面的，涉及理论、技术、应用和哲学等多个领域。以下是对这些核心特征与影响的详细分析：
1. 理论基础：人工智能早期学派的理论基础主要基于逻辑学、数学和计算机科学。这些学派强调使用符号逻辑来表示知识，并尝试通过算法和程序来实现智能行为。例如，图灵机理论提出了一种计算模型，用于模拟人类思维过程，从而为后来的人工智能研究奠定了基础。
2. 技术发展：在技术层面，早期的人工智能学派推动了计算机硬件的发展，如冯·诺依曼架构的计算机。此外，编程语言的发展也对AI产生了重要影响，如Lisp语言的出现使得程序员能够编写通用的程序，从而促进了AI技术的发展。
3. 应用领域：早期AI学派的主要应用领域包括游戏、象棋和棋类游戏、自然语言处理等。这些领域的研究为后续的AI技术提供了丰富的经验和数据。例如，IBM的Deep Blue在1997年击败了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，这标志着AI在特定领域取得了重大突破。
4. 哲学观点：早期AI学派的哲学家们对AI的本质、目的和应用进行了深入探讨。他们认为AI是一种模拟人类智能的技术，旨在解决现实世界的问题。这种观点为AI的发展提供了哲学基础，并为后续的研究提供了方向。
5. 社会影响：早期AI学派对社会产生了深远的影响。首先，它推动了计算机科学的发展和普及，使更多的人能够接触到计算机技术。其次，AI技术的应用为各行各业带来了变革，如医疗、金融、交通等领域。最后，AI的发展还引发了关于伦理、隐私和安全等问题的讨论，这些问题对于AI的未来发展至关重要。
总之，人工智能早期学派的核心特征与影响涵盖了理论基础、技术发展、应用领域、哲学观点和社会影响等多个方面。这些特征共同推动了AI技术的发展，并为后续的研究和应用提供了宝贵的经验和启示。
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