根据发展趋势定义人工智能就是

人工智能（Artificial Intelligence, AI）是计算机科学的一个分支，它试图理解和构建智能的实体，以便能够执行那些通常需要人类智能的任务，如视觉感知、语音识别、决策制定等。根据发展趋势，人工智能的定义和应用领域正在不断扩展和深化。

1. 定义：人工智能是指由人造系统所表现出来的智能行为，这些系统能够通过学习、推理、规划和问题解决等方式来适应新的环境和任务。人工智能的目标是使机器能够像人一样思考、学习和解决问题，从而在各种领域实现智能化。

2. 发展历程：人工智能的发展可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始研究如何让计算机模拟人类的思维过程。随着计算机技术的发展，人工智能经历了几个重要的发展阶段。20世纪60年代至70年代，出现了专家系统的雏形；80年代至90年代，机器学习和神经网络等技术逐渐成熟；进入21世纪，深度学习、自然语言处理和计算机视觉等领域取得了突破性进展。

3. 应用领域：人工智能已经渗透到各个领域，包括医疗、金融、教育、交通、娱乐等。在医疗领域，人工智能可以帮助医生进行疾病诊断、药物研发和治疗方案优化；在金融领域，人工智能可以用于风险评估、欺诈检测和投资策略制定；在教育领域，人工智能可以实现个性化教学和智能辅导；在交通领域，人工智能可以提高交通管理效率和安全性；在娱乐领域，人工智能可以创作音乐、绘画和游戏等艺术作品。

4. 未来趋势：随着技术的不断发展，人工智能将在以下几个方面取得更大的突破：

a) 深度学习：深度学习是近年来人工智能领域的热点，它通过模仿人脑的神经网络结构来学习数据特征，从而实现更精准的预测和分类。深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了显著成果。

b) 强化学习：强化学习是一种无监督学习方法，它通过与环境的交互来学习最优策略。强化学习在自动驾驶、机器人控制、游戏等领域具有广泛的应用前景。

c) 量子计算：量子计算是一种基于量子力学原理的新型计算模型，它有望在某些特定问题上超越传统计算机的性能。量子计算在密码学、材料科学、药物设计等领域具有潜在的应用价值。

d) 跨学科融合：人工智能与其他学科的交叉融合将催生更多创新应用。例如，人工智能与生物学结合可以推动基因编辑、生物信息学等领域的发展；与心理学结合可以促进智能辅助诊断、心理治疗等方面的进步。

e) 伦理和法律问题：随着人工智能技术的广泛应用，伦理和法律问题日益凸显。如何在保障个人隐私、防止滥用数据的同时，确保人工智能的公平性和透明性，成为亟待解决的问题。

综上所述，人工智能作为一门新兴技术，其定义和应用领域正在不断拓展和深化。随着技术的不断发展，人工智能将在各个领域发挥越来越重要的作用，为人类社会带来更多的便利和进步。