AI工程师的核心职责主要包括编程与算法开发。他们需要具备扎实的编程基础，能够熟练使用各种编程语言进行软件开发。同时，他们还需要掌握一些高级编程技术，如数据结构、算法和设计模式等，以便更好地实现AI算法。
在编程方面，AI工程师需要熟悉至少一种编程语言，如Python、Java或C++等。他们需要能够编写高效、可读性强的代码，并能够处理复杂的逻辑和数据结构。此外，他们还需要进行单元测试和集成测试，以确保代码的正确性和稳定性。
在算法开发方面，AI工程师需要具备扎实的数学基础和逻辑思维能力。他们需要熟悉机器学习、深度学习等领域的基本概念和方法，并能够根据实际需求选择合适的算法进行开发。例如，他们可能需要使用神经网络进行图像识别、自然语言处理等任务，或者使用决策树、支持向量机等分类器进行预测分析。
除了编程和算法开发外，AI工程师还需要关注行业动态和技术发展趋势。他们需要不断学习新的技术和工具，以提高自己的技术水平和竞争力。同时，他们还需要与其他团队成员保持良好的沟通和协作，共同完成项目的开发和交付。
总之，AI工程师的核心职责是编程与算法开发。他们需要具备扎实的编程基础和算法知识，能够熟练使用各种编程语言和工具进行软件开发。同时，他们还需要关注行业动态和技术发展趋势，不断提高自己的技术水平和竞争力。
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