人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是指由人制造出来的系统能够理解、学习、适应和实施人类的认知功能。这种系统可以理解语言，识别图像，解决问题，以及学习和适应新的情况。人工智能的目标是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的复杂任务，如语音识别、决策制定、视觉感知等。
人工智能的发展历史可以追溯到20世纪50年代，当时科学家们开始探索如何让计算机模拟人类的思维过程。1956年，达特茅斯会议的召开标志着人工智能研究的正式起步。在随后的几十年里，人工智能经历了几次重要的发展阶段：
1. 符号主义阶段（1950s-1970s）：这个阶段的主要特点是使用符号逻辑来表示知识和推理规则，通过演绎推理来解决复杂的问题。这一时期的代表人物有艾伦·图灵、约翰·麦卡锡和马文·明斯基等。
2. 连接主义阶段（1970s-1980s）：这个阶段的主要特点是使用神经网络和机器学习算法来模拟人脑的神经元网络。这一时期的代表人物有杰罗姆·布鲁尔、唐纳德·诺维格和马克斯·莫兰等。
3. 专家系统阶段（1980s-1990s）：这个阶段的主要特点是开发能够解决特定领域问题的专家系统。这一时期的代表人物有约瑟夫·萨顿、拉里·托宾和约翰·麦卡锡等。
4. 机器学习阶段（1990s-现在）：随着计算能力的提高和大数据的出现，机器学习成为了人工智能研究的重要方向。这一时期的代表人物有安德鲁·麦卡锡、彼得·纽厄尔和大卫·魏斯等。
目前，人工智能已经广泛应用于各个领域，包括自然语言处理、计算机视觉、机器人技术、自动驾驶汽车、医疗诊断、金融分析等。未来，随着技术的不断进步，人工智能将更加智能化、自主化，为人类社会带来更多的便利和创新。
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