大数据应用技术属于计算机科学与技术的大类。
大数据应用技术是一种新兴的技术领域，它涉及到数据采集、存储、处理、分析和应用等多个环节。随着信息技术的发展，大数据已经成为现代社会的重要资源，对于企业和政府来说，如何有效地利用大数据进行决策和创新成为了一个重要问题。因此，大数据应用技术成为了计算机科学与技术领域中的一个重要分支。
在大数据应用技术中，数据采集是基础，主要涉及到传感器、网络等设备和技术，用于获取大量的原始数据。这些数据通常具有高维度、高速度、高容量等特点，需要通过高效的数据采集技术和工具进行处理。
大数据存储是大数据应用技术的关键部分，主要涉及到分布式文件系统、数据库等技术，用于存储和管理大量的数据。这些技术需要具备高可靠性、高可用性、高扩展性等特点，以满足大数据存储的需求。
大数据处理是大数据应用技术的核心部分，主要涉及到数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，用于对海量数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息。这些技术需要具备强大的计算能力和算法优化能力，以应对大数据处理的挑战。
大数据应用是大数据应用技术的应用部分，主要涉及到商业智能、云计算、物联网等技术，用于将大数据转化为实际的业务价值。这些技术需要具备良好的用户体验和易用性，以满足用户的需求。
总之，大数据应用技术是计算机科学与技术领域中的一个重要分支，它涉及到数据采集、存储、处理和应用等多个环节。随着大数据技术的不断发展和应用，大数据应用技术将在未来的科技发展中发挥越来越重要的作用。
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