治安监控人脸识别系统在运行过程中，确实会占用一定的内存资源。然而，这种占用是否大，取决于多个因素，包括系统的硬件配置、摄像头的分辨率、人脸识别算法的效率等。
首先，硬件配置是影响内存占用的重要因素。如果摄像头和处理器的性能较高，那么在处理大量视频流时，系统可能会消耗更多的内存。此外，如果摄像头的分辨率较高，那么在存储和处理这些高分辨率图像时，也会占用更多的内存。
其次，人脸识别算法的效率也会影响内存占用。高效的算法可以快速地识别出人脸特征，从而减少不必要的计算和内存占用。相反，低效的算法可能会导致大量的重复计算和内存浪费。
此外，摄像头的帧率也是一个重要因素。如果摄像头每秒能捕捉到更多的帧，那么在处理这些帧时，系统可能会消耗更多的内存。因此，为了确保系统的稳定性和效率，建议选择具有较高帧率的摄像头。
总的来说，治安监控人脸识别系统在运行过程中可能会占用一定的内存资源。然而，通过优化硬件配置、选择合适的摄像头和算法以及调整摄像头的帧率，可以有效地降低内存占用，提高系统的稳定性和效率。
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