大数据应用实例和图例在概念上存在明显的区别。
首先，大数据应用实例是指通过收集、存储和分析大量数据来提取有价值的信息，以帮助做出决策或预测未来趋势的过程。这些实例通常涉及复杂的数据处理技术，如机器学习、人工智能等，以及高级的数据分析工具，如Hadoop、Spark等。
例如，一家零售公司可能会使用大数据技术来分析消费者的购买行为，以便更好地了解他们的需求和偏好，从而提供更个性化的产品和服务。或者，一家保险公司可能会使用大数据技术来分析大量的保险索赔数据，以便更准确地评估风险并制定保费策略。
另一方面，图例是一种可视化工具，用于在图表中表示数据的不同类别或特征。它通常包括颜色、形状、大小等元素，以帮助读者更容易地理解图表所表达的信息。
例如，一个条形图可能包含多个条形，每个条形代表一个不同的变量（如销售额、销售量等）。在这些条形之间，可以使用不同的颜色或形状来区分它们，以便读者能够快速识别出不同类别的数据。
总的来说，大数据应用实例和图例的主要区别在于它们的应用领域和目的。大数据应用实例主要关注于处理和分析大量数据，以提取有价值的信息；而图例则是一种可视化工具，用于帮助读者理解和解释图表所表达的信息。
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