大数据与会计学是两个不同的学科，它们在数学方面的要求也有所不同。
首先，会计学主要关注的是财务数据的处理和分析，包括财务报表的编制、审计、税务筹划等。这些工作需要对数字敏感，能够准确地计算和分析数据，以便为决策者提供有用的信息。因此，会计学对数学的要求相对较高，需要掌握一定的数学知识，如统计学、概率论、微积分等。
然而，大数据与会计学虽然在数学方面有所交集，但更多的是关注数据处理和分析。在大数据时代，会计学也需要利用大数据分析技术来处理和分析大量的财务数据，以提供更深入的洞察和更好的决策支持。因此，大数据与会计学对数学的要求相对较低，但仍然需要掌握一些基本的数学知识，如线性代数、概率论、统计学等。
总的来说，大数据与会计学对数学的要求并不是绝对的，而是根据具体的工作内容和需求来确定的。在会计学领域，数学知识是非常重要的，但在大数据领域，数学知识可能不是唯一的要求。
川公网安备51015602000223号
