大数据与会计学的关系是紧密的，但是否学习数学取决于具体的课程设置和教学要求。
在传统的会计学课程中，数学通常是必修课程之一，主要涉及代数、几何、微积分等基础数学知识。这些数学知识对于理解会计原理、进行财务分析和制定决策具有重要意义。例如，通过计算复利、利息和税收等，可以更好地理解和应用会计原则。
然而，随着大数据时代的到来，会计学领域出现了许多新的技术和方法。这些技术和方法需要运用统计学、数据挖掘、机器学习等数学知识来进行分析和应用。因此，一些会计学课程开始引入数学课程，以培养学生的数据分析能力。
此外，一些专业会计课程可能会要求学生具备一定的数学背景，以便更好地理解和应用会计信息系统（如SAP、Oracle等）中的复杂算法和数据处理技术。
总之，大数据与会计学之间的关系并不仅限于数学。虽然数学是会计学的基础，但在实际应用中，还需要结合其他学科的知识和技术手段来分析和处理大数据。因此，是否学习数学取决于具体的课程设置和教学要求。
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