大数据编程基础用什么语言

大数据编程基础通常使用以下几种编程语言：

1. Python：Python是一种高级编程语言，具有简单易学、语法清晰的特点。在大数据领域，Python被广泛应用于数据处理、机器学习和数据分析等方面。Python的库如Pandas、NumPy、Scikit-learn等，为大数据处理提供了强大的支持。

2. Java：Java是一种面向对象的编程语言，具有跨平台、可移植等特点。在大数据领域，Java被广泛应用于分布式计算、大数据存储等方面。Java的库如Hadoop、Spark等，为大数据处理提供了强大的支持。

3. C++：C++是一种通用编程语言，具有高性能、可移植等特点。在大数据领域，C++被广泛应用于高性能计算、并行计算等方面。C++的库如OpenMP、MPI等，为大数据处理提供了强大的支持。

4. R：R是一种统计编程语言，具有数据可视化、统计分析等功能。在大数据领域，R被广泛应用于数据挖掘、机器学习等方面。R的库如dplyr、ggplot2等，为大数据处理提供了强大的支持。

5. Scala：Scala是一种函数式编程语言，具有简洁的语法和强大的表达能力。在大数据领域，Scala被广泛应用于分布式计算、大数据存储等方面。Scala的库如Akka、Spark等，为大数据处理提供了强大的支持。

6. JavaScript：JavaScript是一种客户端脚本语言，具有跨平台、易学的特点。在大数据领域，JavaScript被广泛应用于前端开发、数据分析等方面。JavaScript的库如D3.js、Chart.js等，为大数据可视化提供了强大的支持。

7. Go：Go是一种并发编程语言，具有高性能、易学的特点。在大数据领域，Go被广泛应用于分布式计算、大数据存储等方面。Go的库如Gin、Gorilla等，为大数据处理提供了强大的支持。

8. Kotlin：Kotlin是一种静态类型的编程语言，具有简洁的语法和强大的表达能力。在大数据领域，Kotlin被广泛应用于Android应用开发、大数据处理等方面。Kotlin的库如Coroutines、Retrofit等，为大数据处理提供了强大的支持。

9. Swift：Swift是一种苹果开发的编程语言，具有简洁的语法和强大的表达能力。在大数据领域，Swift被广泛应用于iOS应用开发、大数据处理等方面。Swift的库如Core Data、MapKit等，为大数据处理提供了强大的支持。

10. Rust：Rust是一种系统级编程语言，具有性能优化、安全等特点。在大数据领域，Rust被广泛应用于高性能计算、并行计算等方面。Rust的库如Rustc、Ruststdlib等，为大数据处理提供了强大的支持。

总之，大数据编程基础可以选择以上任何一种编程语言进行学习。每种语言都有其特点和优势，可以根据个人兴趣和项目需求进行选择。