遥感技术与数据处理是遥感科学中的核心内容，它涉及到从卫星或飞机上获取的大量数据中提取有用信息的过程。以下是一份关于遥感大数据学习指南：
1. 了解遥感基础：首先，你需要了解遥感的基本概念，包括遥感的定义、原理、应用领域等。这将帮助你更好地理解遥感技术与数据处理的重要性。
2. 学习遥感仪器：遥感仪器是遥感技术的基础，包括卫星、飞机、无人机等。你需要了解各种遥感仪器的工作原理、性能参数、应用领域等。
3. 掌握遥感数据处理流程：遥感数据处理流程主要包括数据采集、数据预处理、数据分析、结果输出等步骤。你需要学习这些步骤的具体操作方法，以及如何选择合适的数据处理软件。
4. 学习遥感图像处理技术：遥感图像处理技术是遥感数据处理的重要组成部分，包括图像增强、特征提取、分类识别等。你需要学习这些技术的原理、方法和应用。
5. 学习遥感数据挖掘技术：遥感数据挖掘技术是指从大量的遥感数据中提取有价值的信息，以支持决策制定。你需要学习数据挖掘的基本理论、方法和工具。
6. 实践操作：理论知识的学习需要通过实践操作来巩固。你可以尝试使用一些开源的遥感数据处理软件，如ENVI、ERDAS Imagine、QGIS等，进行实际操作，以加深对遥感技术与数据处理的理解。
7. 参加培训课程：如果可能的话，你可以参加一些遥感技术的培训课程，以获得更深入的知识和技能。
8. 关注最新动态：遥感技术的发展日新月异，你需要关注最新的研究成果和动态，以便及时更新自己的知识体系。
9. 建立自己的知识体系：在掌握了遥感技术和数据处理的基本知识后，你需要根据自己的兴趣和需求，建立自己的知识体系，形成自己的专业方向。
10. 持续学习：遥感技术与数据处理是一个不断发展的领域，你需要保持持续学习的态度，不断提升自己的专业素养。
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