大数据和云计算是两个密切相关但又有所区别的概念。它们之间的关系可以从以下几个方面来理解：
1. 数据量：大数据通常指的是处理和分析的数据量巨大，这些数据可能来自于各种来源，如传感器、社交媒体、移动设备等。而云计算提供了一种存储和处理大量数据的技术手段。
2. 数据处理：大数据技术包括数据采集、数据存储、数据分析、数据可视化等环节。云计算则为这些环节提供了强大的计算资源，使得大数据分析变得更加高效和便捷。
3. 数据共享：云计算平台允许用户通过网络访问和使用存储在云端的数据，这为数据的共享和协作提供了便利。而大数据技术则侧重于从海量数据中提取有价值的信息。
4. 技术实现：云计算提供了一种基础设施服务，用户可以按需使用计算资源，而无需关心底层的硬件和软件。大数据技术则需要用户具备一定的数据处理能力，以便从海量数据中提取有用的信息。
5. 商业模式：云计算作为一种服务模式，为用户提供了灵活、可扩展的计算资源。而大数据技术则可以应用于各种行业，帮助企业挖掘潜在的商业价值。
总之，大数据和云计算之间存在密切的联系，但它们并不是简单的集合关系。大数据技术依赖于云计算提供的计算资源，而云计算则是基于大数据技术的应用场景之一。两者相辅相成，共同推动了信息技术的发展和应用。
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