互联网大数据属于数据科学技术的范畴，是现代信息技术的重要组成部分。它主要运用了数据采集、存储、处理、分析和应用等技术手段，通过收集和整合海量的网络数据，进行深度挖掘和智能分析，为决策提供科学依据。
首先，互联网大数据的采集技术主要包括网络爬虫、API接口调用、网页抓取等。这些技术可以实时或定时地从各种网络资源中获取大量的数据，为后续的分析工作提供了基础。
其次，互联网大数据的存储技术主要包括分布式文件系统、数据库管理系统、云存储服务等。这些技术可以将采集到的数据进行有效的组织和管理，保证数据的完整性和可靠性。
接着，互联网大数据的处理技术主要包括数据清洗、数据转换、数据聚合、数据挖掘等。这些技术可以对原始数据进行加工和处理，提取出有价值的信息，为后续的分析和决策提供支持。
此外，互联网大数据的分析技术主要包括统计分析、机器学习、深度学习、自然语言处理等。这些技术可以对处理后的数据进行分析和解读，发现数据中的规律和趋势，为决策提供科学的依据。
最后，互联网大数据的应用技术主要包括业务智能、智能推荐、智能客服、智能监控等。这些技术可以将数据分析的结果应用到实际的业务场景中，提高业务效率，优化用户体验，提升企业的竞争力。
总的来说，互联网大数据是一种综合性的技术手段，它通过数据采集、存储、处理、分析和应用等环节，实现了对海量网络数据的深度挖掘和智能分析，为各行各业提供了强大的数据支持和决策工具。
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