大数据用的软件叫什么软件啊

大数据处理和分析通常涉及多种软件工具，这些工具可以用于数据采集、存储、处理、分析和可视化。以下是一些常见的大数据软件：

1. Hadoop生态系统：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它包括HDFS（Hadoop Distributed File System）用于存储数据，MapReduce用于数据处理，以及YARN（Yet Another Resource Negotiator）用于管理资源。

2. Spark：Spark是一个快速通用的计算引擎，基于内存计算，可以处理大规模数据集。它提供了一种称为“流式”计算的方式，可以在数据流中实时处理数据。

3. Hive：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，用于在Hadoop集群上进行数据查询和分析。Hive支持SQL查询，使得用户可以使用熟悉的SQL语法来查询数据。

4. Pig：Pig是一个高级编程语言，用于编写MapReduce作业。Pig提供了一种类似于SQL的语法，使得用户可以使用熟悉的SQL语法来编写MapReduce作业。

5. Presto：Presto是一个基于Apache Calcite的列式数据库查询引擎，适用于Hadoop和Spark。它支持复杂的查询，并且可以在Hadoop集群上运行。

6. Apache Kafka：Kafka是一个分布式发布/订阅消息系统，用于处理大量实时数据流。它支持高吞吐量的消息传递，并且可以轻松地与其他大数据工具集成。

7. Apache Flink：Flink是一个流处理框架，适用于实时数据分析和流式处理。它支持批处理和流处理，并且具有可扩展性和容错性。

8. Apache Storm：Storm是一个分布式事件驱动架构，用于处理大规模的实时数据流。它支持多种数据源和输出，并且可以与Hadoop和Spark等大数据工具集成。

9. Apache Zeppelin：Zephyr是一个交互式Web应用程序开发环境，用于构建和测试机器学习模型。它支持多种编程语言，并且可以与Hadoop和Spark等大数据工具集成。

10. Apache Beam：Beam是一个灵活的编程模型，用于构建和执行复杂的数据处理管道。它可以与Hadoop、Spark等大数据工具集成，并且支持批处理和流处理。

这些软件工具可以根据具体的应用场景和需求进行选择和组合，以实现对大数据的有效处理和分析。