大数据用的软件叫什么来着呢

大数据处理和分析的软件有很多，其中一些常见的软件包括：

1. Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，用于处理大规模数据集。它由Apache基金会开发，提供了一种可靠、可扩展的数据存储和计算解决方案。Hadoop的主要组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）、MapReduce、Pig和Hive等。

2. Spark：Spark是一个快速、通用的计算引擎，适用于大规模数据处理。它是由Facebook开发的，旨在提供一种更高效、更灵活的方式来处理大规模数据集。Spark的主要组件包括Spark Core、Spark SQL、Spark Streaming和Spark MLlib等。

3. Apache NiFi：Apache NiFi是一个开源的网络数据流平台，用于构建复杂的数据管道和应用程序。它支持多种数据源和目标，可以用于数据收集、转换、清洗、聚合和传输等任务。

4. Apache Flume：Apache Flume是一个分布式、可靠的数据收集系统，用于在各种环境中收集、移动和处理大量日志数据。Flume支持多种数据源和目标，可以用于实时数据流处理和批处理任务。

5. Apache Kafka：Apache Kafka是一个分布式发布-订阅消息队列系统，用于处理高吞吐量、低延迟的消息传递。Kafka具有高可靠性、可扩展性和容错性，可以用于实时数据流处理和批量数据处理。

6. Apache Storm：Apache Storm是一个分布式事件驱动编程模型，用于处理大规模数据流。它支持多种编程语言和数据源，可以用于实时数据分析和机器学习任务。

7. Apache Spark Streaming：Apache Spark Streaming是一个基于Spark的实时数据处理框架，用于处理实时数据流。它支持多种数据源和目标，可以用于实时监控、实时分析和实时决策。

8. Apache Flink：Apache Flink是一个高性能、可扩展的流处理框架，用于处理大规模数据流。Flink具有高度可扩展性和容错性，可以用于实时数据处理和批处理任务。

这些软件都是大数据处理和分析的重要工具，它们各自具有不同的功能和特点，可以根据具体需求选择合适的软件进行使用。