学习大数据技术对于没有基础的人来说是完全可行的。大数据技术是一个跨学科的领域，它涉及到计算机科学、统计学、数据科学、机器学习等多个领域的知识。因此，即使你之前没有接触过这些领域，你仍然可以通过以下步骤来学习大数据技术：
1. 了解基础知识：你需要了解一些基本的计算机科学和编程概念，如数据结构、算法、操作系统等。这些基础知识将帮助你更好地理解大数据技术的核心概念。
2. 学习编程语言：学习一种或多种编程语言，如Python、Java、Scala等，是学习大数据技术的第一步。这些语言在处理大规模数据集时非常有用。
3. 学习数据处理工具：熟悉一些常用的数据处理工具，如Hadoop、Spark等。这些工具可以帮助你处理大规模的数据集，并对其进行分析和可视化。
4. 学习数据分析方法：了解一些基本的数据分析方法，如描述性统计、假设检验、回归分析等。这些方法可以帮助你从数据中提取有价值的信息。
5. 实践项目：通过参与实际的项目来应用所学的知识。这可以帮助你更好地理解大数据技术的实际应用，并提高你的技能。
6. 参加培训课程：有许多在线平台提供大数据技术的培训课程，如Coursera、Udacity等。这些课程通常由经验丰富的专家授课，可以帮助你系统地学习大数据技术。
7. 阅读相关书籍和文档：阅读一些关于大数据技术的书籍和文档，可以帮助你更深入地了解这个领域。
8. 加入社区：加入一些大数据技术的社区，如GitHub、Stack Overflow等，可以让你与其他学习者交流经验，解决遇到的问题。
总之，虽然你没有基础，但只要你愿意投入时间和精力去学习，你完全有可能成为一名大数据技术专家。
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