属于大数据技术典型应用的是

大数据技术在当今社会的应用越来越广泛，它不仅改变了我们的生活方式，还推动了各行各业的创新发展。以下是一些典型的大数据应用案例：

1. 金融行业：大数据技术在金融行业的应用主要体现在风险管理、信贷评估和投资决策等方面。通过分析大量客户数据，金融机构可以更准确地评估客户的信用风险，从而降低坏账率。同时，大数据还可以帮助金融机构进行市场预测和投资决策，提高投资收益。

2. 医疗行业：大数据技术在医疗行业的应用主要体现在疾病预测、药物研发和医疗服务优化等方面。通过对大量医疗数据的分析，医生可以更好地了解疾病的发展趋势，提前预防和治疗疾病。此外，大数据还可以帮助医疗机构优化资源配置，提高医疗服务质量。

3. 零售行业：大数据技术在零售行业的应用主要体现在消费者行为分析和商品推荐方面。通过对大量消费者购买数据的分析，零售商可以了解消费者的购物习惯和喜好，从而制定更精准的营销策略。此外，大数据还可以帮助零售商优化库存管理，降低库存成本。

4. 交通行业：大数据技术在交通行业的应用主要体现在交通流量分析和智能调度方面。通过对大量交通数据的分析，交通管理部门可以更好地了解交通状况，提前预测拥堵情况，并采取相应措施缓解拥堵。此外，大数据还可以帮助交通企业优化路线规划，提高运输效率。

5. 能源行业：大数据技术在能源行业的应用主要体现在能源消耗分析和节能减排方面。通过对大量能源数据的分析，能源企业可以更好地了解能源消耗情况，找出节能潜力，并采取措施降低能源消耗。此外，大数据还可以帮助政府和企业制定更合理的能源政策，促进能源可持续发展。

6. 教育行业：大数据技术在教育行业的应用主要体现在学生行为分析和教学优化方面。通过对大量学生的学习数据进行分析，教师可以更好地了解学生的学习情况，为学生提供个性化的教学建议。此外，大数据还可以帮助教育机构优化课程设置，提高教学质量。

7. 农业行业：大数据技术在农业行业的应用主要体现在农作物生长分析和农业生产优化方面。通过对大量农业数据的分析，农民可以更好地了解农作物的生长情况，为农作物种植提供科学依据。此外，大数据还可以帮助农业企业优化生产流程，提高生产效率。

8. 制造业：大数据技术在制造业的应用主要体现在生产过程监控和产品质量分析方面。通过对大量生产数据的分析，制造企业可以更好地了解生产过程，及时发现问题并采取措施解决。此外，大数据还可以帮助制造企业优化产品设计，提高产品质量。

9. 互联网行业：大数据技术在互联网行业的应用主要体现在用户行为分析和产品推荐方面。通过对大量用户数据的分析，互联网公司可以更好地了解用户需求，为用户提供更精准的产品推荐。此外，大数据还可以帮助互联网公司优化广告投放策略，提高广告效果。

10. 政府公共服务：大数据技术在政府公共服务领域的应用主要体现在公共资源管理和公共服务优化方面。通过对大量公共数据的分析，政府部门可以更好地了解公共资源的使用情况，为公众提供更好的公共服务。此外，大数据还可以帮助政府部门优化政策制定，提高政策执行效果。

总之，大数据技术在各个领域的应用都取得了显著的成果，为人类社会的发展提供了强大的技术支持。随着大数据技术的不断发展和完善，未来将有更多的典型应用案例出现，为人类社会带来更多的便利和进步。