大数据技术支撑要素主要包括云计算、物联网和人工智能。这些技术相互支持，共同推动大数据技术的发展和应用。
1. 云计算：云计算是一种基于互联网的计算模式，通过将计算资源（如服务器、存储、数据库等）提供给用户，实现按需使用、按需付费的模式。云计算为大数据提供了强大的计算能力，使得大数据分析更加高效、便捷。云计算还提供了数据存储和处理的能力，使得企业能够更好地管理和分析海量数据。
2. 物联网：物联网是指通过传感器、网络等技术手段，实现物体与物体、物体与人之间的信息交互和通信。物联网技术使得数据采集变得更加容易，为大数据提供了丰富的数据来源。同时，物联网技术还可以实现设备的远程监控和管理，提高企业的运营效率。
3. 人工智能：人工智能是指通过模拟人类智能，实现机器自主学习和决策的技术。人工智能在大数据领域具有广泛的应用前景，可以用于数据分析、预测和优化等方面。例如，机器学习算法可以帮助企业从海量数据中提取有价值的信息，而自然语言处理技术则可以实现对大量文本数据的分析和理解。
综上所述，云计算、物联网和人工智能是大数据技术的重要支撑要素。它们相互支持，共同推动了大数据技术的发展和应用。在未来，随着技术的不断进步，这些技术将更加成熟和完善，为大数据的发展提供更加强大的支持。
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