大数据使用的软件叫什么来着

大数据使用的软件有很多，其中一些常见的软件包括Hadoop、Spark、Hive、Kafka等。

1. Hadoop：Hadoop是一个开源的分布式计算框架，它允许用户在集群中存储和处理大量数据。Hadoop的主要组件包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce。HDFS是一个分布式文件系统，用于存储大规模数据集；而MapReduce是一种编程模型，用于处理大规模数据集。

2. Spark：Spark是一个快速、通用的计算引擎，它支持多种编程语言，如Scala、Java、Python等。Spark的主要特点包括速度快、内存效率高、易于扩展等。Spark的主要组件包括RDD（Resilient Distributed Datasets）和DataFrame。RDD是一种类似于列表的数据结构，可以表示大型数据集；而DataFrame是一种类似于表格的数据结构，可以方便地进行数据分析和处理。

3. Hive：Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具，它提供了一种简单的方式来查询和分析大规模数据集。Hive的主要功能包括数据查询、数据转换和数据聚合。Hive的主要组件包括HiveQL（Hive Query Language）和Hive Metastore。HiveQL是一种类似于SQL的语言，用于编写查询语句；而Hive Metastore是一个元数据存储，用于管理Hive的各种资源和配置信息。

4. Kafka：Kafka是一个分布式消息队列系统，它主要用于处理高吞吐量的消息传递。Kafka的主要特点是可靠性、分区和持久化。Kafka的主要组件包括Producer、Consumer、Broker和Topic。Producer负责将消息发送到Broker；Consumer负责从Broker接收消息并进行处理；Broker负责管理和协调各个Producer和Consumer之间的通信；Topic是消息的唯一标识符，用于区分不同的消息。

除了上述这些软件外，还有一些其他的大数据处理软件，如Apache NiFi、Apache Flink、Apache Storm等。这些软件各有特点，可以根据具体的需求和场景选择合适的软件来处理大数据。