大数据用的软件叫什么软件名字

大数据处理和分析的软件通常被称为“大数据分析工具”或“数据科学平台”。这些软件可以帮助用户从海量数据中提取有价值的信息，进行预测、分类、聚类等操作。以下是一些常见的大数据软件：

1. Hadoop：Hadoop是一个开源框架，用于处理大规模数据集。它包括HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce等组件，可以处理TB级别的数据。Hadoop在大数据领域具有广泛的应用，如Apache Spark、Hive等都是基于Hadoop的。

2. Apache Spark：Spark是一个快速通用的计算引擎，支持大规模数据集的分布式处理。它提供了一种类似于MapReduce的编程模型，但速度更快、更灵活。Spark广泛应用于机器学习、数据挖掘等领域。

3. Apache Flink：Flink是一个流处理框架，适用于实时数据处理和分析。它可以处理高吞吐量的数据流，并支持多种数据源和输出格式。Flink在金融、物联网、社交媒体等领域有广泛应用。

4. Apache Pig：Pig是一个用于数据清洗、转换和加载的工具。它使用SQL语法进行数据操作，适用于结构化数据的处理。Pig在数据仓库、报表生成等领域有广泛应用。

5. Apache Mahout：Mahout是一个机器学习库，提供了一系列用于分类、聚类、降维等任务的算法。Mahout适用于非结构化数据的处理，如文本、图像等。

6. Apache Breeze：Breeze是一个用于Web数据挖掘和分析的工具。它提供了一套可视化界面，方便用户对数据进行探索和分析。Breeze在电子商务、社交网络等领域有广泛应用。

7. Apache Zeppelin：Zeppelin是一个交互式Python环境，用于数据科学和机器学习项目的开发。它提供了丰富的功能，如Jupyter Notebook、JupyterLab等，方便用户进行数据探索和分析。

8. Apache Spark MLlib：Spark MLlib是一个用于机器学习的库，提供了各种常用的机器学习算法和模型。它适用于大规模数据集上的机器学习任务，如分类、回归、聚类等。

9. Apache Beam：Beam是一个用于构建批处理和流处理应用程序的库。它提供了一系列的转换和操作，可以用于构建复杂的数据处理流程。Beam在数据管道、日志分析等领域有广泛应用。

10. Apache Drill：Drill是一个用于处理大规模数据集的数据库查询引擎。它支持SQL查询，可以用于数据挖掘、数据分析等领域。Drill在金融、电信等行业有广泛应用。

总之，这些软件各有特点，可以根据具体需求选择合适的工具进行大数据处理和分析。随着技术的发展，新的大数据软件不断涌现，为大数据领域的应用提供了更多的可能性。