大数据的核心是存储和算力的结合。
首先，存储是大数据的基础。在大数据时代，数据量呈现出爆炸式的增长，如何有效地存储和管理这些海量数据成为了一个关键问题。存储技术的进步使得我们可以更高效地存储和访问数据，从而为数据分析和挖掘提供了可能。例如，分布式文件系统（如Hadoop的HDFS）的出现使得数据的存储更加高效，而云存储服务（如Amazon S3、Google Cloud Storage等）则提供了灵活的数据存储解决方案。
其次，算力是大数据的核心。随着数据量的增加，对数据处理和分析的需求也在不断提高。传统的计算设备已经无法满足大规模数据处理的需求，因此，高性能的计算平台和算法成为了大数据处理的关键。云计算技术的发展使得我们可以利用云端的算力资源进行大规模的数据处理和分析，而GPU、TPU等专用硬件的出现则进一步提高了计算效率。
综上所述，大数据的核心是存储和算力的结合。只有通过高效的存储和强大的算力，我们才能充分利用大数据的价值，实现数据驱动的创新和发展。
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