大数据技术发展的基础支撑主要来自以下几个方面：
1. 硬件设备的支持：随着计算机技术的发展，各种高性能的服务器、存储设备和网络设备不断涌现，为大数据处理提供了强大的硬件支持。例如，分布式存储系统、高速网络设备等，使得大规模数据的存储和传输成为可能。
2. 软件技术的支持：大数据处理需要借助各种软件工具来实现，如Hadoop、Spark等分布式计算框架，以及数据库管理系统（如MySQL、Oracle等）等。这些软件技术的发展和应用，为大数据处理提供了强大的技术支持。
3. 数据源的支持：大数据的发展离不开海量的数据源，包括互联网、物联网、传感器等多种数据来源。这些数据源的丰富性和多样性，为大数据处理提供了丰富的数据资源。
4. 数据处理技术的支持：大数据处理需要借助各种数据处理技术，如数据清洗、数据整合、数据分析等。这些技术的不断发展和完善，为大数据处理提供了有效的技术支持。
5. 云计算平台的支持：云计算平台为大数据处理提供了弹性、可扩展的资源，使得大数据处理可以随时随地进行，大大提高了数据处理的效率。
6. 人工智能技术的支持：人工智能技术在大数据处理中的应用越来越广泛，如机器学习、深度学习等。这些技术的应用，使得大数据处理更加智能化，提高了数据处理的准确性和效率。
7. 法律法规的支持：随着大数据技术的发展，相关的法律法规也在不断完善。这些法律法规为大数据处理提供了法律保障，促进了大数据技术的健康、有序发展。
8. 人才培养和技术交流：大数据技术的发展离不开人才的支持，因此，培养大量的大数据专业人才，提高大数据技术水平，是大数据技术发展的基础支撑。同时，加强国际间的技术交流与合作，引进国外先进的大数据技术和理念，也是推动大数据技术发展的重要途径。
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