大数据面临的安全问题主要有

大数据安全是一个复杂而多维的问题，它涉及到数据存储、处理、传输和分析等多个环节。随着大数据技术的不断发展和应用范围的不断扩大，其安全问题也日益凸显，成为制约大数据发展的关键因素之一。

首先，数据泄露是大数据安全面临的主要问题之一。由于大数据涉及大量的敏感信息，如个人隐私、商业机密等，一旦数据泄露，可能会对个人隐私和企业利益造成严重损害。因此，如何确保数据在存储、处理和传输过程中的安全性，防止数据泄露，是大数据安全需要重点关注的问题。

其次，数据篡改也是大数据安全面临的一个重要问题。在大数据处理过程中，可能会出现数据被恶意篡改的情况，导致数据分析结果出现偏差，甚至误导决策。因此，如何确保数据的准确性和完整性，防止数据篡改，是大数据安全需要解决的难题。

此外，数据隐私保护也是大数据安全需要关注的问题。在大数据应用过程中，可能会涉及到用户的个人信息，如地理位置、消费记录等。如何确保这些敏感信息的安全，防止被滥用或泄露，是大数据安全需要解决的问题。

为了应对这些安全问题，可以采取以下措施：

1. 加强数据加密技术的应用。通过使用先进的加密算法和技术，对数据进行加密处理，提高数据的安全性。同时，还可以采用多重加密技术，增加数据的安全性。

2. 建立完善的数据访问控制机制。通过设置权限管理、身份认证等手段，限制对数据的访问权限，防止未授权的访问和操作。

3. 加强数据备份和恢复能力。定期对数据进行备份，并建立完善的数据恢复机制，确保在数据丢失或损坏的情况下能够及时恢复数据。

4. 强化数据审计和监控能力。通过建立数据审计和监控系统，对数据的存储、处理和传输过程进行实时监控，及时发现和处理异常情况。

5. 加强法律法规建设。制定和完善相关法律法规，明确大数据安全的要求和标准，为大数据安全提供法律保障。

6. 培养专业人才和技术团队。加强大数据安全领域的人才培养和技术研究，提高应对大数据安全挑战的能力。

总之，大数据安全是一个复杂的问题，需要从多个方面入手，采取综合性的措施来确保数据的安全和可靠。只有不断提高大数据安全水平，才能更好地发挥大数据的价值，推动经济社会的发展。