大数据面临的安全问题包括

大数据安全是当今社会面临的一个重大挑战，随着数据量的激增和数据的广泛应用，数据安全问题日益凸显。以下是大数据安全所面临的主要问题：

1. 数据泄露风险：大数据存储在各种云平台、数据中心和企业内部服务器上，这些数据可能包含敏感信息，如个人身份信息、财务信息等。一旦数据泄露，可能导致严重的隐私侵犯和财产损失。

2. 数据篡改和伪造：在大数据处理过程中，可能会出现数据篡改和伪造的情况，这可能导致错误的决策和误导性的分析结果。例如，攻击者可能会在数据中插入虚假信息，导致企业做出错误的投资决策。

3. 数据丢失：由于硬件故障、软件崩溃、人为操作失误等原因，大数据存储设备可能会出现数据丢失的情况。这不仅会导致企业失去重要的商业机会，还可能引发法律纠纷。

4. 数据隐私侵犯：大数据应用广泛，涉及金融、医疗、交通等多个领域。在这些领域中，个人隐私保护至关重要。然而，一些不法分子可能会利用大数据技术侵犯他人的隐私权，如通过数据分析获取个人信息、进行网络监控等。

5. 数据滥用：大数据应用需要大量的计算资源，但并非所有数据都值得使用。有些数据可能被恶意用户或组织滥用，用于非法活动，如网络攻击、欺诈等。

6. 数据治理不足：随着大数据的不断发展，数据治理变得越来越重要。然而，许多企业在数据治理方面存在不足，如缺乏有效的数据分类、权限控制、备份恢复等措施，容易导致数据泄露、数据篡改等问题。

7. 法规和政策滞后：目前，各国对大数据的法律法规尚不完善，导致企业在处理大数据时面临法律风险。此外，政府对大数据的监管力度也不够，可能导致数据滥用和数据泄露等问题。

8. 技术漏洞：大数据技术本身也存在一些安全漏洞，如SQL注入、XSS攻击等。这些漏洞可能导致数据泄露、数据篡改等问题。

9. 人才短缺：大数据安全领域需要具备专业知识的人才，但目前市场上这类人才相对匮乏。这导致企业在面对大数据安全问题时难以找到合适的解决方案。

10. 成本高昂：大数据安全涉及到多个环节，包括数据加密、访问控制、入侵检测等，这些环节的成本相对较高。企业需要在保障数据安全和降低成本之间找到平衡点。

综上所述，大数据安全面临着诸多挑战。为了应对这些问题，企业应加强数据治理、提高技术防护能力、培养专业人才、完善法律法规等方面的工作，以确保大数据的安全应用。