在大数据时代，网络安全管理技术面临着前所未有的挑战和机遇。随着数据量的爆炸性增长，网络攻击手段日益狡猾，传统的安全防护措施已经难以应对。因此，需要采用更加先进、智能的网络安全管理技术来保护关键信息基础设施的安全。
首先，大数据背景下的网络安全管理技术需要具备强大的数据处理能力。这包括对海量数据的实时采集、存储、处理和分析。通过使用分布式计算、云计算等技术，可以实现对大量数据的高效处理，从而及时发现潜在的安全威胁。
其次，大数据背景下的网络安全管理技术需要具备智能化的特征。通过对历史数据的分析，可以预测未来的网络安全风险，提前采取相应的防护措施。例如，通过对用户行为模式的分析，可以发现异常访问行为，从而及时采取措施防止潜在的攻击。
此外，大数据背景下的网络安全管理技术还需要具备跨平台、跨设备的能力。随着物联网、移动互联网等新兴技术的发展，越来越多的设备接入网络，这就要求网络安全管理技术能够适应不同平台、不同设备的安全防护需求。
为了实现这些目标，企业需要投入大量的资源进行技术研发和人才培养。同时，政府和企业也需要加强合作，共同推动网络安全产业的发展。只有这样，才能在大数据时代保障关键信息基础设施的安全，维护国家安全和社会稳定。
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