信息系统技术的主要技术支撑包括

信息系统技术的主要技术支撑包括以下几个方面：

1. 硬件技术：硬件技术是信息系统的基础，主要包括计算机硬件、网络设备、存储设备等。计算机硬件是信息系统的物理载体，网络设备和存储设备则是信息系统的信息载体。硬件技术的优劣直接影响到信息系统的性能和稳定性。

2. 软件技术：软件技术是信息系统的核心，主要包括操作系统、数据库管理系统、编程语言、开发工具等。操作系统是信息系统的运行环境，数据库管理系统是信息系统的数据管理工具，编程语言和开发工具则是信息系统的开发工具。软件技术的优劣直接影响到信息系统的功能和性能。

3. 网络技术：网络技术是信息系统的通信手段，主要包括局域网、广域网、互联网等。网络技术可以有效地实现信息系统之间的信息共享和数据传输，提高信息系统的工作效率。

4. 数据管理技术：数据管理技术是信息系统的数据管理手段，主要包括数据存储、数据备份、数据恢复等。数据管理技术的优劣直接影响到信息系统的数据安全性和数据的可用性。

5. 信息安全技术：信息安全技术是信息系统的安全保障手段，主要包括防火墙、入侵检测系统、病毒防护等。信息安全技术的优劣直接影响到信息系统的安全性和可靠性。

6. 系统集成技术：系统集成技术是将各种独立的信息系统进行有机集成的技术，主要包括系统架构设计、接口设计、系统集成测试等。系统集成技术的优劣直接影响到信息系统的整体性能和稳定性。

7. 云计算技术：云计算技术是一种基于互联网的计算方式，通过提供虚拟化的资源和服务，实现了资源的按需分配和使用。云计算技术的应用可以提高信息系统的灵活性和可扩展性，降低信息系统的建设和运维成本。

8. 人工智能技术：人工智能技术是一种模拟人类智能的技术，主要包括机器学习、自然语言处理、图像识别等。人工智能技术的应用可以提高信息系统的智能化水平，实现更复杂的业务处理和决策支持。

9. 物联网技术：物联网技术是一种实现物体与物体之间互联互通的技术，主要包括传感器、执行器、控制器等。物联网技术的应用可以实现对各种设备的实时监控和管理，提高信息系统的智能化水平和自动化程度。

10. 大数据分析技术：大数据分析技术是一种从海量数据中提取有价值的信息的技术，主要包括数据挖掘、数据可视化、预测分析等。大数据分析技术的应用可以提高信息系统的决策能力和预测能力，实现更高效的业务管理和运营。